(Πηγή: www.techgear.gr)
Σύνοψη
Επιστήμονες του Πανεπιστημίου της Φλόριντα δημιούργησαν αλγόριθμο AI που αναλύει κλινικές φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς.Το μοντέλο μηχανικής μάθησης εκπαιδεύτηκε σε 62.876 εικόνες από περισσότερους από 40.000 ασθενείς της βάσης UK Biobank.Προβλέπει με ακρίβεια 12 παράγοντες κινδύνου (όπως αρτηριακή πίεση, κάπνισμα, αϋπνία) πριν εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα της νόσου.Εντοπίζει ανεπαίσθητες δομικές αλλαγές, όπως η αγγειακή δυσκαμψία και η λέπτυνση του οπτικού νεύρου.Αποτελεί μια φθηνή, αντικειμενική και μη επεμβατική μέθοδο για έγκαιρη ιατρική παρέμβαση, μετατρέποντας τις ρουτινιάρικες οφθαλμολογικές εξετάσεις σε τεστ πρόγνωσης νευροεκφυλιστικών παθήσεων.
Η παραδοσιακή ιατρική χρησιμοποιεί πολυδάπανες και χρονοβόρες μεθόδους για τη διάγνωση νευροεκφυλιστικών παθήσεων. Η νέα έρευνα από το Πανεπιστήμιο της… Πηγή